Jean Paul Stevy Dibert Dollet
UQAM
Direction de recherche:
- Mathieu Pigeon, professeur au Département de mathématiques de l’Université du Québec à Montréal
Mémoire de maitrise (à venir):
Dibert Dollet, Jean Paul Stevy (2026), « Génération de données synthétiques pour le provisionnement granulaire sous contraintes structurelles » Dir.: Mathieu Pigeon, Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.
Ce projet adapte des techniques modernes de génération de données synthétiques au contexte des modèles de provisionnement granulaire en assurance de dommages. S’appuyant sur des approches existantes développées pour les données télématiques, un cadre en plusieurs étapes est proposé afin de simuler des bases de données réalistes au niveau des sinistres, incluant des covariables, les délais de clôture et les coûts des sinistres, tout en préservant les relations structurelles clés observées dans les données réelles d’assurance. Une attention particulière est portée à la reproduction de la dépendance entre le développement des sinistres et leur coût, ainsi qu’à l’hétérogénéité induite par des facteurs observés et non observés. Les jeux de données synthétiques sont conçus comme des environnements expérimentaux contrôlés permettant d’évaluer les modèles de provisionnement granulaire, en mettant l’accent sur l’incompatibilité bien connue entre la précision des réserves individuelles et l’estimation du passif agrégé. Le projet vise ultimement à fournir un outil de simulation flexible pour tester des hypothèses de modélisation, évaluer la robustesse des méthodes et mieux comprendre l’impact de la structure des données sur la performance du provisionnement.
